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dc.contributor.authorChristopher Crespo León-
dc.contributor.authorJenifer Bonilla Bermeo-
dc.contributor.authorYuliana León Bazán-
dc.date.accessioned2018-09-26T19:35:36Z-
dc.date.available2018-09-26T19:35:36Z-
dc.date.issued2018-02-
dc.identifier.isbn978-9942-770-34-9-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/166-
dc.description.abstractLos autores estudian la influencia que tiene la segmentación basada en color en el análisis de imágenes microscópicas. Para el efecto se ha creado una herramienta que permita caracterizar el comportamiento de los algoritmos de segmentación enfocándose en la componente de color como parámetro de evaluación. Estos resultados son valorados analíticamente por medio de un método estadístico basado en el análisis de curvas ROC. La implementación del aplicativo que realiza la evaluación de la efectividad de los algoritmos de segmentación sobre imágenes microscópicas puede ser descargado del siguiente enlace: http://bit.ly/2FPHweR La finalidad de compartir este material, es que el lector pueda familiarizarse con técnicas básicas de segmentación, así como la implementación de algoritmos más complejos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherGRUPO COMPASes_ES
dc.subjectMODELOS ORIENTADOSes_ES
dc.subjectTIPOS DE TÉCNICASes_ES
dc.titleINFLUENCIA DE LOS ESPACIOS DE COLOR EN LOS ALGORITMOS DE SEGMENTACIÓN APLICADOS A IMÁGENES MICROSCÓPICASes_ES
dc.typeBookes_ES
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